IA como disrupción educativa: Un nuevo panorama paras las universidades latinoamericanas
DOI:
https://doi.org/10.70452/scientiaiter11.3Palabras clave:
Desafíos, Educación universitaria, Inteligencia artificial, SostenibilidadResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria Latinoamericana presenta desafíos significativos, incluyendo la necesidad de actualizar los currículos, la escasez de personal docente capacitado, las implicaciones éticas y de responsabilidad, el acceso desigual a la tecnología y la consecuente brecha digital, los cambios en el mercado laboral, y las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos. Abordar estos desafíos es crucial para aprovechar el potencial de la IA y mejorar la calidad y la relevancia de la educación superior en el siglo XXI. Esta investigación, con el objetivo general de analizar los desafíos de la educación universitaria en Latinoamérica en la era de la IA, se desarrolló bajo un paradigma cualitativo, con un tipo de investigación descriptiva no experimental de campo, documental bibliográfico y método hermenéutico aplicado a 10 informantes clave. Se demostró que la investigación destacará la importancia de la colaboración entre universidades, empresas y gobiernos para compartir recursos, conocimientos y buenas prácticas en la implementación de la IA en la educación. Así mismo, la exploración evidenció la necesidad de implementar políticas y estrategias que garanticen el acceso equitativo a la tecnología y a la educación en IA para todos los estudiantes, independientemente de su origen socioeconómico o ubicación geográfica.
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